課程資訊
課程名稱
數值分析
NUMERICAL ANALYSIS 
開課學期
96-2 
授課對象
生物資源暨農學院  生物環境系統工程學系  
授課教師
林俊男 
課號
BSE5075 
課程識別碼
622 U0250 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期三6,7,8(13:20~16:20) 
上課地點
農工繪圖室 
備註
與張倉榮合開
總人數上限:50人 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
本課程尚未建立核心能力關連
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

講授各種數值之方法,協助取得數學上之近似解,如求方程式之根、線性及非線性聯立方程式之解、矩陣特徵值、內插值、近似函數迴歸、數值微分、數值積分、常微分方程式之解法及偏微分方程式之解法等等;運用數值方法及計算機程式,協助處理各種數學上之近似解。 

課程目標
熟悉運用數值方法及計算機程式,協助處理各種數學上之近似解。如求方程式之根、線性及非線性聯立方程式之解、矩陣特徵值、內插值、近似函數迴歸、數值微分、數值積分、常微分方程式之解法及偏微分方程式之解法等等 
課程要求
至少會使用一種電腦程式語言。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
每週三 10:00~12:00
每週四 10:00~12:00 備註: 或以email連繫 
指定閱讀
 
參考書目
Applied Numerical Method for Engineers and Scientists--2002 Prentice Hall,Singiresu S. Rao 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
期中考 
30% 
 
2. 
期末考 
30% 
 
3. 
作業 
30% 
 
4. 
其他 
10% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/20  誤差之來源 
第2週
2/27  非線性方程式之數值解法 
第3週
3/05  線性聯立方程式之數值解法(1) 
第4週
3/12  線性聯立方程式之數值解法(2) 
第5週
3/19  矩陣eigenvalue之數值解法(1) 
第6週
3/26  矩陣eigenvalue之數值解法(2) 
第7週
4/02  內插及curve fitting 
第8週
4/09  統計運用上之計算 
第9週
4/16  期中考 
第10週
4/23  數值微分 
第11週
4/30  數值積分(1) 
第12週
5/07  數值積分(2) 
第13週
5/14  常微分方程式之數值解法(1) 
第14週
5/21  常微分方程式之數值解法(2) 
第15週
5/28  偏重微分方程式之數值解法(1) 
第16週
6/04  偏重微分方程式之數值解法(2) 
第17週
6/11  偏重微分方程式之數值解法(3) 
第18週
6/18  期末考